El SPC, Statistical Process Control o Control Estadístico de Procesos consiste en la aplicación de técnicas estadísticas para monitorear y ajustar los parámetros clave de un proceso para mejorar la estabilidad de la producción.
Recuerde que si Ud. da a su cliente menos de que lo que anuncia lo esta engañando. Pero si da más y él no lo nota, usted esta regalando algo que nadie aprecia y que cuesta muy caro.
En nuestra implementación SPC encontrará una acción con fundamentos profundamente científicos que se puede aplicar para mejorar el proceso. Mejorando el proceso, se mejora el producto, se reducen las perdidas y se aumenta la competitividad. Ya que no existe acción más contundente que mejorar la calidad bajando los costos.
Le proponemos la única implementación SPC existente que cubre los tres ejes necesarios para alcanzar el éxito:
Metodología de implementación
Tecnología de aplicación
Fundamento estadístico práctico
Usted puede tener toneladas de datos sobre sus procesos. El problema es cómo usar esos datos para la toma de decisiones. El desafío para muchas empresas es cambiar de una organización que toma decisiones basadas en la intuición a una que lo hace basada en datos y conocimientos.
Pero colectar datos no es suficiente. Para ser útiles los datos deben ser confiables y accesibles. Aunque ésto aún no alcanza para asegurar buenas decisiones.
Sin una teoría es posible tomar decisiones equivocadas, aún contando con los mejores datos.
Los servicios cuentan con esas teorías. Nuestra meta es ayudarle a usar los datos apropiadamente para que usted pueda entender sus sistemas productivos y tomar las mejores decisiones.
Recuerde que si Ud. da a su cliente menos de que lo que anuncia lo esta engañando. Pero si da más y él no lo nota, usted esta regalando algo que nadie aprecia y que cuesta muy caro.
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Metodología de implementación
Tecnología de aplicación
Fundamento estadístico práctico
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Pero colectar datos no es suficiente. Para ser útiles los datos deben ser confiables y accesibles. Aunque ésto aún no alcanza para asegurar buenas decisiones.
Sin una teoría es posible tomar decisiones equivocadas, aún contando con los mejores datos.
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